Op Testing United in Milaan woonde ik de keynote van Tariq King bij:
Human Experience Testing: Redefining Quality in the Age of AI.
Zijn boodschap was helder: AI gaat een groot deel van het testwerk overnemen, maar testers verdwijnen niet.
Integendeel, we hebben testers nodig die AI slim weten in te zetten.
Tariq maakte dat mooi duidelijk met een schaakmetafoor. Hij vergeleek testers met een pion. Een pion kan maar één stapje tegelijk en heeft een beperkte bewegingsvrijheid. Tot hij de achterlijn bereikt: dan promoveert hij tot koningin, met veel meer slagkracht en vrijheid. Zo ziet Tariq onze rol ook. Wie AI-tools leert gebruiken en daar ervaring mee opbouwt, “promoveert” tot een soort koningin: sneller, breder inzetbaar en met meer impact.
Drie soorten testwerk die bij mensen blijven
Volgens Tariq zullen testers nog lange tijd drie soorten testwerk doen:
-
Middels AI testen uitvoeren.
Veel onderdelen kunnen niet volledig door AI getest worden, denk aan onderdelen die te complex, te contextafhankelijk of te rommelig zijn voor AI. Een tester kan die wél goed testen, zeker als je AI gebruikt als versneller of assistent. -
Het testen van AI-systemen zelf.
Natuurlijk kan AI helpen om AI te testen, maar een systeem beoordelen op “vibe”, stijl, betrouwbaarheid of passendheid in context is lastig volledig te automatiseren. Dat schuift al snel richting de derde categorie. -
Human Experience Testing.
Dit is volgens Tariq de belangrijkste en tegelijk het lastigst te vervangen door AI.
Middels AI testen uitvoeren.
Veel onderdelen kunnen niet volledig door AI getest worden, denk aan onderdelen die te complex, te contextafhankelijk of te rommelig zijn voor AI. Een tester kan die wél goed testen, zeker als je AI gebruikt als versneller of assistent.
Human Experience Testing: waar AI het moeilijk heeft
Human Experience Testing draait om hoe een mens iets ervaart. En juist dát is heel moeilijk (of soms gewoon niet) door AI te vangen.
Bijvoorbeeld:
- Hoe gebruiksvriendelijk voelt een betalingsproces?
- Hoe goed voel je je geïnformeerd over een spaarproduct?
- Raak je geïnspireerd door een tool? Krijg je er ideeën van?
- Hoe toegankelijk is het voor mensen met een beperking?
Dat zijn geen simpele “pass/fail”-checks. Het gaat om beleving, nuance, emotie en context.
AI gebruiken mag, maar blijf zelf de expert
Tariq benadrukte ook iets belangrijks: AI is een krachtig hulpmiddel, maar jij moet de expert blijven. Je moet kunnen beoordelen of AI het goed doet, en de output kunnen valideren.
Hij vergeleek AI met de automatische piloot van een vliegtuig. Die kan opstijgen, vliegen en landen. Maar als omstandigheden veranderen of er iets misgaat, moet de piloot het overnemen. En vooral: de piloot moet kunnen herkennen wanneer de autopilot faalt. Precies zo is het met testen en AI. Als jij zelf niet kunt inschatten of de output klopt, loop je een groot risico door er blind op te varen.
En nog een lekkere reality check die hij meegaf:
“De AI die je nu gebruikt, is waarschijnlijk de slechtste AI die je de rest van je leven gaat gebruiken.”
Met andere woorden: dit wordt alleen maar sterker en relevanter.
Kan AI ooit human experience testing overnemen?
Via het vragensysteem stelde ik Tariq nog een vraag: “Over hoeveel jaar kan human experience testing worden overgenomen door AI?” Blijkbaar vonden meer mensen dat interessant, want hij pikte ’m eruit.
Zijn antwoord was kort: hij denkt dat Human Experience Testing nooit volledig vervangen wordt door AI.
