AI-kwaliteit groeit snel, maar een kritische blik blijft nodig
AI-assistenten zijn niet nieuw meer. Maar de kwaliteit blijft zich in hoog tempo ontwikkelen. Claude presteert vandaag merkbaar beter dan een tijdje terug, in begrip van context, in bruikbaarheid van gegenereerde code en in snelheid. Daarom erg leuk om hier weer eens een avond hands-on mee aan de slag te zijn geweest.
Tegelijk is de les van deze avond ook: hoe krachtiger de tool, hoe belangrijker het is dat je weet wat je ermee doet. Vibe coding verlaagt de drempel om te bouwen, maar verhoogt daarmee ook de verantwoordelijkheid om kritisch te blijven kijken naar wat er gebouwd wordt, en hoe. En wat er dus potentieel mis kan gaan.
Wat deze avond mij bracht
Ik ben zelf al een tijdje gebruiker van ChatGPT, de AI-tool van OpenAI. Maar eerlijk gezegd heeft deze sessie me aan het denken gezet. Claude heeft de afgelopen maanden een duidelijke stap vooruit gemaakt, en in combinatie met de juiste plugins en het slim gebruik van Markdown-bestanden, waarmee je Claude op een effectieve wijze veel betere context kunt meegeven, zijn de resultaten best wel verbluffend.
Daar komt bij dat ik, mede door de huidige Amerikaanse ontwikkelingen, steeds bewuster nadenk over welke tools ik gebruik en waar mijn data naartoe gaat. Hoewel Claude natuurlijk ook Amerikaans is, lijken zij iig iets anders in de wedstrijd te staan. En uiteraard houd ik mijn ogen open voor Europese alternatieven, zoals het Franse Mistral en het Zwitserse Lumo. Veelbelovend, maar voor nu lijken ze kwalitatief nog niet echt te kunnen tippen aan ChatGPT en dus Claude. Dat kan natuurlijk veranderen, dus ik blijf het volgen.
Voor nu heeft deze avond me in ieder geval aangezet om weer wat meer te gaan experimenteren met Claude en code generatie.